In diesem Unternehmen fördern wir korrupte Daten... ;-)
Einer der größten Fehler, den Unternehmen machen, wenn sie ihre gewünschte Datenkultur beschreiben, ist, dass sie sich auf abstrakte positive Werte (wie Kommunikation, Zugang zu Daten, Datenqualität) konzentrieren.
Nehmen wir zum Beispiel Datenqualität. Natürlich wollen alle Unternehmen Daten, die vertrauenswürdig sind. Es gibt wirklich keine glaubwürdige Alternative zum Ziel einer hohen Datenqualität. Kein Unternehmen würde sagen: „In diesem Unternehmen fördern wir korrupte Daten.“
...und genau hier liegt das Problem: Solche Aussagen sind so selbstverständlich, dass sie kaum jemanden motivieren oder konkret leiten.
...und genau hier liegt das Problem: Solche Aussagen sind so selbstverständlich, dass sie kaum jemanden motivieren oder konkret leiten.
Die Herausforderung besteht darin, diese abstrakten Werte in den Alltag zu integrieren und sie in konkrete, greifbare Handlungen zu übersetzen, die Mitarbeiter in ihrer täglichen Arbeit tatsächlich anwenden können. Wie stellen wir sicher, dass „Datenqualität“ nicht nur ein Lippenbekenntnis bleibt, sondern in kritischen Situationen, wenn Druck und Zeitmangel herrschen, tatsächlich gelebt wird? Die Antwort liegt darin, diese Werte durch reale Dilemmas zu verdeutlichen, die zeigen, wie schwierig es sein kann, zwischen konkurrierenden Prioritäten zu entscheiden.
Anstatt also nur darüber zu sprechen, dass Datenqualität wichtig ist, sollten wir uns in die schwierigen Entscheidungen hineinversetzen, die Mitarbeiter tagtäglich treffen müssen. Denn genau in diesen Momenten wird sich entscheiden, ob die angestrebte Datenkultur tatsächlich verankert wird oder ob sie ein weiteres abstraktes Ideal bleibt.
Vorgehen über Dilemmata
Ein guter Trick, eine gewünschte Datenkultur wirklich zum Leben zu erwecken, besteht darin, sie durch Dilemmas zu erklären. Versetzen Sie sich in die wirklich schwierigen Situationen, mit denen Ihre Mitarbeiter regelmäßig konfrontiert werden, und überlegen Sie, wie diese gelöst werden sollen. So bekommt Ihre gewünschte Datenkultur eine praktische Relevanz und kann das Verhalten beeinflussen. Hier ist ein praktisches Beispiel aus meiner Arbeit:
Dilemma: Sie leiten ein kleines Projektteam, das ein neues, hochrelevantes Projekt durchführt. Wie so oft hat sich die Konzeptionsphase verzögert, und so manche brisante Entscheidung steht noch immer aus, obwohl bereits mit der Implementierung begonnen wurde. Wie gehen Sie nun vor?
Option A: Priorisieren Sie die Schnelligkeit. Das Projekt hat eine hohe Dringlichkeit, und die schnelle Bereitstellung der Daten ist entscheidend für den Erfolg des Projekts. Ihr Team könnte auf Datenvalidierungsschritte verzichten oder diese minimieren, um die Daten schneller bereitzustellen. Dies wird jedoch zu einer geringeren Datenqualität führen, was langfristig zu Problemen und zusätzlichen Korrekturaufwänden führen wird.
Option B: Priorisieren Sie die Genauigkeit. Obwohl das Projekt dringend ist, legen Sie Wert darauf, dass alle Daten gründlich überprüft und validiert werden, bevor sie weiterverarbeitet oder genutzt werden. Dies wird den Datenbereitstellungsprozess verlangsamen und die Projektfristen gefährden, aber es würde sicherstellen, dass die Datenqualität hoch bleibt und weniger nachträgliche Korrekturen erforderlich sind.
Beide Optionen sind vernünftige Antworten auf das Dilemma. Und obwohl ich auf Bühnen oder in Meetings noch keinen Manager erlebt habe, der nicht die besondere Wichtigkeit der Datenqualität im eigenen Unternehmen hervorgehoben hat, so habe ich in fast allen Projekten das Gegenteil erlebt.
Wenn Sie es also ernst meinen...
Wenn Ihr Ziel also wirklich eine hohe Datenqualität ist, müssen Sie Ihren Managern die Möglichkeit geben, sich bewusst und ohne Nachteile für Option B zu entscheiden. Doch seien Sie sich der Konsequenzen bewusst: In den meisten Unternehmen, die wir kennen, würde dies tiefgreifende Veränderungen erfordern – von der Art und Weise, wie Projekte priorisiert werden, bis hin zu den KPIs, die den Erfolg messen. Es geht nicht nur darum, die richtige Entscheidung zu treffen, sondern auch darum, die Rahmenbedingungen zu schaffen, die es Ihren Teams erlauben, solche Entscheidungen zu treffen, ohne den Erfolg des gesamten Unternehmens zu gefährden.
Also Hand aufs Herz: Wäre es in Ihrem Unternehmen heute tatsächlich möglich, Option B zu wählen? Könnten Ihre Manager, ohne Repressalien befürchten zu müssen, die Genauigkeit über die Schnelligkeit stellen?
Was glauben Sie, welche kulturellen und strukturellen Veränderungen notwendig wären, damit Option B nicht nur eine theoretische Möglichkeit bleibt, sondern in der Praxis zur bevorzugten Wahl wird?
Wir können Ihnen helfen, diese Fragen zu beantworten und die notwendigen Schritte zu identifizieren, um Ihre Datenkultur so zu gestalten, dass sie nicht nur auf dem Papier existiert, sondern im Alltag gelebt wird. Gemeinsam können wir herausfinden, was es braucht, um die Grundlagen für eine Kultur zu schaffen, in der die Entscheidung für Datenqualität nicht die Ausnahme, sondern die Regel ist.