Datareus GmbH

Digitale Transformation entsteht, wenn Menschen, Daten und Prozesse im Einklang arbeiten. Das Ergebnis sind schnelle Wertströme (Fast Flow), die es Unternehmen ermöglichen, auf Veränderungen effizient zu reagieren und Innovationskraft freizusetzen.

Der Weg dorthin führt nicht über Technologie. Es sind kulturelle Themen wie datenbasiertes Entscheiden (zwischen Mensch und KI), Fachbereichs-Buy-in (z.B. für Data Mesh), der Aufbau eines modernen IT Delivery Models (im federated Governance Ansatz) oder die Übernahme von Daten-Verantwortung (z.B. für Datenprodukte), die für von Daten motivierte Unternehmen einen fundamentalen Wettbewerbsvorteil bedeuten.

CDO Organisation

Mit Hilfe einer datenbasierten Kultur schaffen Sie exponentiell mehr Wert aus Daten. So werden Sie zum trusted Advisor und Innovationsmotor für das Business. Wir können Sie unterstützen die Datenstrategie Ihres Unternehmens so zu gestalten, dass sich ihre Datenkultur optimal entwickeln kann. Erreichen Sie mehr als Ihre Ziele, werden Sie skalierbar data-driven!

CIO Organisation

Stellen Sie Ihre Dateninfrastruktur so auf, dass sie kostenoptimal die heutigen Bedarfe Ihrer Fachbereiche erfüllt und gleichzeitig flexibel genug ist, um schnell auf neue Anforderungen und Marktveränderungen zu reagieren. Sorgen Sie für effizientes Daten- & Demand-Management auf Basis einer modernen Governance. Klären Sie Zuständigkeit und Schnittstellen zur CDO Organisation.

Domain Teams

Daten sind kein Selbstzweck, sondern dienen der Steigerung der Wertschöpfung für Ihre (internen und externen) Kunden. Sorgen Sie dafür, dass der tatsächliche Bedarf im Fokus steht, Fachbereich und IT eng zusammenarbeiten und technische Lösungen nicht in unnötiger Komplexität steckenbleiben. Achten Sie auf die Datenqualität und klären Sie Verantwortlichkeiten.

Data Mesh

Datenstrategie

Data Governance

Das Data Mesh Theater - Einführung ohne Anpassung des Betriebsmodells

Es ist wichtig zu verstehen, dass ein soziotechnischer Ansatz wie Data Mesh, nicht rein organisatorisch angegangen werden kann, sondern auch die Technologie mitgenommen werden muss. Oder andersrum?

Über Wertströme und Team-Topologien zu einem besseren Betriebsmodell

Für eine erfolgreiche Transformation zu einem datenmotivierten Unternehmen ist es entscheidend, den Wandel hin zu agilen, flexiblen Strukturen zu gestalten, die den Wertfluss optimieren und den Kundennutzen maximieren. Moderne Methoden wie Team Topologies, Event Storming und Team Interaction Modeling bieten die Werkzeuge, um Ihre Teams effektiv auszurichten und Silos aufzubrechen. Erfahren Sie, wie Sie diese Ansätze nutzen können, um Ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Data Governance

Showdown im Daten-Westen: Wird der Data Steward zum Held oder Blockierer Ihrer Transformation?

Ein Data Steward sollte nicht nur als Hüter der Datenqualität agieren, sondern auch strategisch in die Nutzung von Daten eingebunden sein. Die Integration von Team Topologies fördert eine breitere Verantwortung und agilere Zusammenarbeit, was die Effizienz und Innovationskraft in Unternehmen steigert. Durch klare, aber breiter gefasste Rollen und die Vermeidung von Silos können Organisationen flexibler auf Veränderungen reagieren und eine nachhaltige Datenkultur entwickeln.

Datenkultur

Datenbasiert Entscheiden

5 Lektionen von Boeing, Nike und Apple: Darum sollten Daten ohne Menschen keine wesentlichen Entscheidungen treffen

Wenn wir davon sprechen data-driven werden zu wollen, darf dies nicht bedeuten, dass wir Daten blind vertrauen. Das ist bei weitem nicht so trivial, wie es sich anhört. Oder wie sonst könnten Firmen wie Boeing, Nike und beinahe auch Apple unter Steve Jobs daran scheitern?

Consulting made in 2024

Die klassische Beratung, wie sie in den letzten Jahrzehnten praktiziert wurde, hat ihren Höhepunkt überschritten. Unternehmen suchen nicht länger nach Partnern, die ihnen nur sagen, was zu tun wäre, sondern die ihnen helfen, es tatsächlich zu tun. Die heutigen Herausforderungen erfordern neue Modelle, die schneller, flexibler und umsetzungsorientierter sind. Warum das nicht nur nice-to-have, sondern auch für Unternehmen wirklich dringend ist, lesen Sie in diesem Blog!

Fallstudie

Vom Missverständnis zur gemeinsamen Vision: Erfolgreiche Stakeholder-Integration bei einem Automobilzulieferer

Entdecken Sie, wie ein Automobilzulieferer durch gezielte Stakeholder-Einbindung und mensch-zentrierte Zusammenarbeit seine Datenprojekte zum Erfolg führte. Dieser Praxisbericht zeigt, warum nachhaltige Veränderungen in datengetriebenen Projekten von der intrinsischen Motivation und der klaren Kommunikation aller Beteiligten abhängen. Lernen Sie, wie Sie durch einen strukturierten Sprint-Prozess Ihre internen Barrieren überwinden und eine gemeinsame Vision entwickeln können.

made with lots of in Karlsruhe, Germany by Datareus GmbH

Ein KI-Projekt und ein datengetriebenes Unternehmen unterscheiden sich grundlegend in ihrem Umfang, Ansatz und ihren langfristigen Zielen. Während ein KI-Projekt auf die Lösung spezifischer Probleme abzielt, strebt ein datengetriebenes Unternehmen danach, Daten in allen Geschäftsentscheidungen zu integrieren und eine umfassende Transformation der Unternehmenskultur zu erreichen.

Erfolgreiche KI-Projekte liefern spezifische Lösungen oder Systeme, die produktiv genutzt werden oder zur Entscheidungsunterstützung dienen. Der Erfolg wird an der Erreichung der Projektziele und dem Nutzen für das Unternehmen gemessen. Für die Umsetzung sind spezialisierte Ressourcen wie Datenwissenschaftler, KI-Experten und entsprechende IT-Infrastruktur nötig.

Im Gegensatz dazu erstreckt sich der Ansatz eines datengetriebenen Unternehmens über einzelne Projekte hinaus und umfasst das gesamte Unternehmen, alle Abteilungen und Funktionen. Ein datengetriebenes Unternehmen integriert datenmotivierte Entscheidungen und Prozesse in die strategische Planung, das tägliche Management und die operativen Abläufe. Es erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten und Technologien, einschließlich Data Governance, Datenanalyse, Business Intelligence und Change Management. Ein Unternehmen das data-driven ist benötigt kontinuierliche Investitionen in Organisation, Dateninfrastruktur und die Entwicklung datenkompetenter Mitarbeiter. Der Erfolg wird an der Fähigkeit gemessen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsziele zu erreichen, Marktchancen zu nutzen und Risiken zu minimieren, was zu einer langfristigen Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit führt.

Ein Unternehmen kann also nicht data-driven indem es Use Cases für KI-Projekte durch externe Berater entwickeln lässt. Es muss die Kompetenz zur Problemlösung mit Hilfe von Daten selbst entwickeln.

Mensch-zentrierte Beratung für IT-Leader, die etwas bewegen!

Unternehmen, die mit uns auf dem Weg zum data-driven Enterprise sind

Verhaltensänderungen sind ein wesentlicher Teil jeder Initiative.

Wir arbeiten mit Initiatoren, Pionieren und Game Changern aus den folgenden Bereichen zusammen

Projektbeispiele im Execution Sprint Ansatz:

Das Neuste aus unserem Blog

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Der entscheidende Unterschied: KI-Projekt vs. datengetriebenes Unternehmen