Wie wir denken

Unsere Arbeit basiert auf klaren Überzeugungen: Daten wirken erst, wenn Menschen sie verstehen, nutzen und verantworten. Wir entwickeln Modelle, Prinzipien und Strategien, die Unternehmen helfen, Datenkompetenz aufzubauen, Entscheidungen zu verbessern und Strukturen zu schaffen, die wirklich tragen.

Hier teilen wir, wie wir die Themen Datenkultur, Governance und Datenprodukte einordnen – und welche Denkweisen erfolgreiche Transformation auszeichnen.
360-Grad-Blick auf den Reifegrad ihrer Datenkultur

Was ist eigentlich Datenkultur?

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Datenkultur beschreibt die gemeinsam geteilten Überzeugungen, Verhaltensweisen und Werte innerhalb einer Organisation. Sie beruht auf den (erfolgreichen) Verhaltensweisen der Vergangenheit. Als ein autopoietisches System, erhält es sich durch die fortwährende Anpassung und Weiterentwicklung seiner Strukturen selbst.

Die beste Möglichkeit Ihre Datenkultur zu beeinflussen ist, wenn Menschen sinnvolle Veränderungen aktiv und selbstbestimmt (mit-)gestalten. Ihre heutige Datenkultur bietet hierfür die Grundlage, wenn sie Veränderungen als Weiterentwicklung bestehender Kompetenzen begreift und nicht als Bruch mit dem Vergangenen verstanden wird.

Eine gute Datenkultur erkennt die Bedeutung von Daten als wertvolle Ressource an, die Menschen nicht ersetzt, sondern sie in ihrer Selbstwirksamkeit stärkt. 

Datenkultur ist nicht nice-to-have

Über 92% der Unternehmen sehen kulturelle
- und nicht etwa technologische oder methodische Herausforderungen als das größte Hindernis an,
um 'data-driven' zu werden.

23x

19x

6x

Die Wahrscheinlichkeit datengesteuerter Unternehmen 

  • Kunden zu gewinnen ist 23 mal höher,
  • profitabel zu sein ist 19 mal höher und
  • Kunden zu halten ist 6 mal höher. 

94 % der Unternehmen geben an, dass Daten und Analysen wichtig für ihr Unternehmenswachstum und die digitale Transformation sind.

Kultureller Wandel ist einfacher als man denkt.

Leider lässt sich Kultur, anders als Software nicht austauschen, anders als Prozesse nicht am Reißbrett verändern. Deshalb kann man auch nicht "an ihr arbeiten". Kultur ist autopoetisch, d.h. gleichzeitig Ursprung und Folge unseres Handelns. Ihre Kultur ist also durch genau die Rahmenbedingungen und Verhaltensweisen entstanden, die Ihr Unternehmen erfolgreich gemacht haben.

Um dennoch einen substantiellen Wandel zu begünstigen, haben Sie grundsätzlich zwei Möglichkeiten: Sie verändern die Rahmenbedingungen (das passiert recht häufig) und Sie motivieren Verhaltensänderungen (das passiert so gut wie nie). 

Der wesentliche Grund, warum Transformationsprojekte scheitern ist, dass diese beiden Trigger nicht Hand-in-Hand greifen. Selbst populäre Datenkultur-Frameworks gewichten technische und strategische Aspekte viel zu stark. Deshalb haben wir das Datareus Data Culture Framework geschaffen, um Ihnen die Orientierung zu geben, die Sie brauchen, um die richtige Balance zu finden zwischen der Veränderung der Rahmenbedingungen und der Förderung von Verhaltensänderungen. 
360-Grad-Blick auf den Reifegrads ihrer Datenkultur

Das Datareus Data Culture Framework

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Das Datareus Data Culture Framework berücksichtigt sowohl die strategische Ausrichtung als auch die operativen Bedürfnisse, um sicherzustellen, dass alle Ebenen des Unternehmens synchronisiert sind.

Aus vier Perspektiven und in insgesamt sechs Dimensionen schauen wir auf die Herausforderungen und Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen. 

Durch das standardisierte und ganzheitliche Vorgehen bei der Erhebung der Daten, kann ihr Fortschritt nicht nur beschrieben, sondern durch die Berechnung als datareus Data Culture Index mit dem anderer Unternehmen in Beziehung gesetzt werden.

Datenstrategie: Klar, umsetzbar, wertstiftend

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Eine erfolgreiche Datenstrategie stellt nicht Tools und Systeme in den Mittelpunkt, sondern den geschäftlichen Nutzen von Daten.
Wir entwickeln mit unseren Kunden Datenstrategien, die Mehrwert schaffen – strukturiert, verantwortungsvoll und mit klarem Fokus.

Daten als Business-Asset nutzen – für fundierte Entscheidungen und neue Wertschöpfung

Klare Verantwortlichkeiten schaffen – für Transparenz und bessere Zusammenarbeit

Komplexität beherrschen – mit einer umsetzbaren Strategie

Eine Datenstrategie verbindet Business und IT. Sie zeigt auf, wie Daten Mehrwert schaffen – bevor technologische Entscheidungen getroffen werden. Unser Ansatz: Erst der Wert, dann die Umsetzung.

Warum ist eine Datenstrategie mehr als nur eine IT-Architektur?

Datenstrategie ≠ IT-Strategie ≠ Geschäftsstrategie

Eine Datenstrategie, die sich nur auf Systeme und Technologien konzentriert, verfehlt ihr eigentliches Ziel. Es geht nicht nur darum, welche Plattformen oder Tools eingesetzt werden, sondern darum, wie Daten das Geschäft voranbringen. Ohne diesen Fokus bleibt die Strategie abstrakt und erzeugt keinen echten Mehrwert.

Eine durchdachte Datenstrategie orientiert sich deshalb an den Geschäftszielen, schafft Verantwortlichkeiten für Daten und stellt sicher, dass Daten gezielt genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Sie bildet die Brücke zwischen Business und IT, sodass Technologie ein Enabler bleibt – aber nicht der Ausgangspunkt.

Nur wenn Daten strategisch in den Geschäftskontext eingebettet sind, entfalten sie ihr volles Potenzial. Das bedeutet: Erst den Nutzen definieren, dann die Umsetzung gestalten – für eine datengetriebene Wertschöpfung, die über Technologie hinausgeht.
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Im Video erklärt:

Wie werden Unternehmen data-driven? 

Wie wird man als Unternehmen
data-driven?

Data-driven wird ein Unternehmen durch eine Kombination aus Umdenken, Transformation und einer internen Revolution. Durch das Neudefinieren von Zusammenarbeit, das Anpassen von Strukturen und das Fördern einer Kultur, die Wertströme und die aktive Einbindung der Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellt.

Begeistert von unserem Angebot? 

Lassen Sie uns in einem unverbindlichen Gespräch herausfinden, wie wir Sie unterstützen können!
Wir sind gespannt darauf, Sie und Ihre individuellen Anforderungen kennenzulernen.

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