Unsere Geschichte beginnt mit einer einfachen Idee: Wir wollten Beratung neu denken – damit sie bleibt.
Nach über 20 Jahren in Datenprojekten – von BI und Reporting über Governance bis Data Science – haben wir gesehen, woran viele Initiativen scheitern: an Konzepten ohne Umsetzung und an Veränderung ohne Beteiligung.
Wir machen das anders.
Heute begleiten wir Unternehmen, die bereit sind, Daten wirklich zu nutzen – mit einem Ansatz, der Strukturen, Verantwortung und Kompetenzen ins Gleichgewicht bringt.
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Beratung, die im Unternehmen bleibt – weil sie befähigt.
Wir glauben nicht an endlose Workshops oder PowerPoint-Schlachten. Wir glauben an Lernen im Tun. An Verantwortung statt Kontrolle. Und an Fortschritt, der sich messen lässt.
Wir sind ein sehr erfahrenes Team – mit großem Anspruch an uns selbst und echtem Gestaltungswillen.
Die Menschen dahinter
Keine Helden, einfach Profis
Wir schauen uns an, was niemand sehen will, hören zu, wenn Unausgesprochenes auf den Tisch kommt und sorgen dafür, dass Veränderung möglich ist.
Mit uns arbeiten Sie mit Daten-Praktikern, die Technik, Organisation und Menschen zusammenbringen.
Wir arbeiten 100 % kundenorientiert, pragmatisch und mit Zug zum Ergebnis – digital, effizient und immer auf Wirkung ausgerichtet.
Weil Technik allein keine Probleme löst – Wirkung entsteht erst, wenn Menschen, Strukturen und Daten zusammenarbeiten und ein gemeinsames Verständnis entwickeln.
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Christophe Mutzig
Co-Founder
Experte für ganzheitliche Datenstrategie
Christophe verbindet strategisches Denken mit Umsetzungsstärke. Ihn treibt an, aus Wissen Wirkung zu machen – durch Strukturen, die Teams befähigen, eigenständig zu handeln.
Komplexität wird zur wertvollsten Ressource des 21. Jahrhunderts. Wir müssen wieder lernen, den Wald und die einzelnen Bäume zu sehen.
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Sven Zech
Co-Founder
Experte für menschzentrierte Datenkultur
Sven entwickelt Transformationskonzepte, die bei den Menschen ansetzen und in Organisationen nachhaltige Wirkung entfalten. Sein Ziel: Rahmen zu schaffen, in denen Teams Verantwortung übernehmen und Veränderung wirklich gelebt wird.
Deshalb "Datareus"
/dˈaːta:ʁˈeːʊs/ | Profis für mehr Wert aus Daten | /deɪt/ɑːr/ʌs/ | Accelerator für Datenkultur
Datareus /dˈaːta:ʁˈeːʊs/
...steht für datenbasierte Geschäftsmodelle, durch Daten gestützte Entscheidungen und eine Kultur die Daten in den Mittelpunkt stellt. Weil in der fünften industriellen Revolution diese Erfolgsmuster kein Unternehmen ignorieren kann. Unternehmen werden zu exponentiellen, datenbasierten Organisationen - oder verschwinden.
Datareus /deɪt/ɑːr/ʌs/
...weil wir überzeugt sind, dass in der datengesteuerten Welt, die auf uns zukommt, es die Menschen sein werden, die den Unterschied ausmachen. Deshalb stellen wir bei der Entwicklung unserer Angebote immer den Mensch und seine einzigartigen Fähigkeiten und Bedürfnisse in den Mittelpunkt.
Begeistert von unserem Angebot?
Lassen Sie uns in einem unverbindlichen Gespräch herausfinden, wie wir Sie unterstützen können! Wir sind gespannt darauf, Sie und Ihre individuellen Anforderungen kennenzulernen.
Der entscheidende Unterschied: KI-Projekt vs. datengetriebenes Unternehmen
Ein KI-Projekt und ein datengetriebenes Unternehmen unterscheiden sich grundlegend in ihrem Umfang, Ansatz und ihren langfristigen Zielen. Während ein KI-Projekt auf die Lösung spezifischer Probleme abzielt, strebt ein datengetriebenes Unternehmen danach, Daten in allen Geschäftsentscheidungen zu integrieren und eine umfassende Transformation der Unternehmenskultur zu erreichen.
Erfolgreiche KI-Projekte liefern spezifische Lösungen oder Systeme, die produktiv genutzt werden oder zur Entscheidungsunterstützung dienen. Der Erfolg wird an der Erreichung der Projektziele und dem Nutzen für das Unternehmen gemessen. Für die Umsetzung sind spezialisierte Ressourcen wie Datenwissenschaftler, KI-Experten und entsprechende IT-Infrastruktur nötig.
Im Gegensatz dazu erstreckt sich der Ansatz eines datengetriebenen Unternehmens über einzelne Projekte hinaus und umfasst das gesamte Unternehmen, alle Abteilungen und Funktionen. Ein datengetriebenes Unternehmen integriert datenmotivierte Entscheidungen und Prozesse in die strategische Planung, das tägliche Management und die operativen Abläufe. Es erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten und Technologien, einschließlich Data Governance, Datenanalyse, Business Intelligence und Change Management. Ein Unternehmen das data-driven ist benötigt kontinuierliche Investitionen in Organisation, Dateninfrastruktur und die Entwicklung datenkompetenter Mitarbeiter. Der Erfolg wird an der Fähigkeit gemessen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsziele zu erreichen, Marktchancen zu nutzen und Risiken zu minimieren, was zu einer langfristigen Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit führt.
Ein Unternehmen kann also nicht data-driven indem es Use Cases für KI-Projekte durch externe Berater entwickeln lässt. Es muss die Kompetenz zur Problemlösung mit Hilfe von Daten selbst entwickeln.
