Ausbildungspfad - Data Steward

Werde zum Data Steward, der Ordnung schafft, Qualität sichert und Teams verlässlich unterstützt

Lerne, wie Du Daten verantwortlich betreust, Qualitätsstandards etablierst und Transparenz in komplexen Datenlandschaften herstellst. Du entwickelst ein sicheres Verständnis für Strukturen, Rollen und Governance – und weißt, wie Du Daten entlang von Domänen dokumentierst, bewertest und nutzbar machst.
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Die nächsten Starttermine
2.3.2026
Weekly:
Fr. 14 Uhr
ausgebucht
27.4.2026
Weekly:
Do. 16 Uhr
Plätze frei
22.6.2026
Weekly:
Fr. 11 Uhr
Plätze frei

Online

Format

7 Wochen

Dauer

3 Stunden

pro Woche

2490 €

Preis (netto)

Warum dieses Programm?

  • Du lernst, Daten nicht nur zu dokumentieren, sondern fachlich einzuordnen, transparent zu machen und verlässlich nutzbar zu halten.
  • Du arbeitest mit praxiserprobten Templates und Aufgaben, die echte Szenarien aus dem Steward-Alltag abbilden.
  • Du erhältst Feedback zu jedem Arbeitsauftrag und entwickelst Dich sichtbar weiter.
  • Du benötigst nur eine Stunde fix im Kalender pro Woche. Die restliche Zeit kannst Du Dir frei einteilen.

Ergebnis nach 7 Wochen

Du kannst Daten fachlich einordnen, sauber dokumentieren und entlang von Domänen strukturiert verantworten. Du weißt, wie Qualitätsstandards definiert, überwacht und verbessert werden – und wie Governance, Rollen und Policies Orientierung geben, ohne Teams auszubremsen. So stärkst Du Deine Rolle als Data Steward und sorgst dafür, dass Daten im Unternehmen verlässlich, verständlich und anschlussfähig werden.

Wir arbeiten im Laufe des Programms auch mit DataHub, sodass Du die Methoden an einem echten Datenkatalog erleben und erste Schritte direkt ausprobieren kannst. Die inhaltlichen Grundlagen bleiben dabei bewusst methodisch gehalten – sie funktionieren unabhängig vom verwendeten Tool. DataHub dient Dir einfach als greifbare Möglichkeit, das Gelernte auszuprobieren und ein Gefühl für typische Strukturen und Abläufe zu bekommen. Wenn Deine Organisation einen anderen Datenkatalog nutzt, kannst Du die Ansätze problemlos übertragen.

Inhalte im Detail

Ankommen und Orientierung

Komm gut im Sprint an und schaffe eine klare Basis für Deinen Lernerfolg. Du setzt Dich mit Deinem persönlichen Antrieb auseinander, lernst die Didaktik und Funktionsweise des Sprints kennen und erhältst praktische Hinweise zu Zeitmanagement und Spielregeln. Zusätzlich klären wir organisatorische Punkte und zeigen Dir, wie Feedback in diesem Format funktioniert. So startest Du strukturiert, motiviert und mit dem richtigen Fokus.

Datenobjekte

Datenobjekte bilden die Grundlage für jede verlässliche Datenarbeit. Du lernst, Daten in ihrem fachlichen Kontext zu verstehen, relevante Objekte zu erkennen und sauber voneinander abzugrenzen. Du erfährst, wie Datenobjekte Transparenz schaffen, wie sie Verantwortung klären und warum sie die Voraussetzung dafür sind, später tragfähige Datenprodukte zu entwickeln.

So gewinnst Du ein klares Bild davon, wie Daten wirklich aufgebaut sind – und legst die Basis für Struktur, Qualität und gute Entscheidungen.

Datenqualität

Gute Entscheidungen entstehen nur auf verlässlichen Daten. Du lernst, Qualität gezielt zu beurteilen und zu verbessern: Du arbeitest mit klaren Qualitätsdimensionen, erkennst typische Schwachstellen und verstehst, wie Verantwortung für Qualität im Team sinnvoll verteilt wird. Außerdem erfährst Du, wie Transparenz und einfache Monitoring-Mechanismen dafür sorgen, dass Probleme früh sichtbar werden und nicht erst beim Nutzer auffallen.
So entwickelst Du ein Gefühl dafür, was Daten wirklich zuverlässig macht – und wie Du Qualität im Alltag wirksam absicherst.

Moderne Data Governance

Data Governance sorgt dafür, dass Datenarbeit nicht im Chaos endet, sondern verlässlich funktioniert. Du lernst, wie Rollen, Verantwortlichkeiten und leichtgewichtige Standards zusammenspielen, um Orientierung zu geben, ohne Teams auszubremsen. Du setzt Dich damit auseinander, wie Policies entstehen, wie Entscheidungen getroffen werden und wie Governance entlang von Wertströmen organisiert werden kann – statt in starren Organigrammen zu hängen.

Domänen & Bounded Context

Domänen geben Datenarbeit eine klare fachliche Verortung. Du lernst, wie sich Verantwortungsräume sinnvoll zuschneiden lassen, warum Silos oft aus gut gemeinten Strukturen entstehen und wie Domänengrenzen helfen können, statt zu behindern. Dabei setzt Du Dich mit Autonomie, Übergaben und der Frage auseinander, wo ein Datenprodukt fachlich verankert sein sollte.

Mehr über Deine Coaches

Sven Zech

Data Literacy Coach & Experte für Datenkultur
Sven verbindet unternehmerische Erfahrung mit tiefem Verständnis für Datenkultur, Governance und Change Management. Er kennt die Perspektive von Datenverantwortlichen aus eigener Praxis – als Unternehmer, Coach, Sparringspartner und Entwickler. Diese Kombination ermöglicht es ihm, Teams sicher durch Veränderungsprozesse zu führen, Datenkompetenzen aufzubauen und datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig zu verankern.
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Christophe Mutzig

Data Literacy Coach & Experte für Datenstrategien
Christophe arbeitet an der Schnittstelle von Daten, Menschen und Organisationen. Mit seiner Leidenschaft für Data Literacy macht er komplexe Themen verständlich und unterstützt Teams dabei, Daten im Alltag wirksam zu nutzen. Sein Ansatz verbindet analytisches Denken mit klarer, pragmatischer Umsetzung – strukturiert, menschenzentriert und mit Blick für das, was Organisationen wirklich voranbringt.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die Begleitung im Ausbildungspfad?

Die Begleitung ist bewusst leichtgewichtig gestaltet: Du arbeitest die Inhalte in Deinem eigenen Tempo und vollständig flexibel durch. Der Coach greift genau dort ein, wo es den größten Unterschied macht – mit präzisem, individuellem Feedback zu Deinen Übungsaufgaben. Am Ende jeder Woche findet ein 60-minütiger Gruppentermin zum Austausch und zur Vertiefung statt.

Wenn Du Dir mehr Coaching oder eine intensivere Begleitung wünschst, bieten wir das gern zusätzlich an.

Können wir den Ausbildungspfad auch als Team durchführen?

Ja, der Ausbildungspfad kann problemlos als Teamformat durchgeführt werden. Individuelle Teamprogramme mit Coaching und begleitender Beratung machen wir regelmäßig und stellen auf Anfrage gerne ein passendes Angebot zusammen.

Wie viel Zeit sollte ich einplanen?

Für die meisten Teilnehmenden passt die Zeitangabe des Execution Sprints pro Woche ziemlich genau. Du kannst den Lernpfad flexibel in Deinen Alltag integrieren und die Inhalte genau dann bearbeiten, wenn es für Dich passt. Du kannst Dir aber auch mehr Zeit lassen – viele erleben, dass die Gedanken im Hintergrund weiterarbeiten und sich Einsichten oft zwischen zwei Einheiten ergeben.

Brauchst Du Unterstützung? 

Schreib uns am besten eine E-Mail oder vereinbare einen Termin mit uns, wenn Du ein Anliegen hast. Wir wollen Dir so schnell und unkompliziert weiter helfen, wie wir können.

Datareus GmbH
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