Ausbildungspfad - Data Product Owner

Werde zum Data Product Owner, der verlässlich steuert und echten Nutzen schafft

Lerne, wie Du Anforderungen präzisierst, Entscheidungen triffst und Datenprodukte verantwortungsvoll durch ihren Lifecycle führst.
Vereinbare einen Termin, damit wir Deine Teilnahme besprechen können.
Write your awesome label here.
Die nächsten Starttermine
2.2.2026
Weekly:
Do. 16 Uhr
ausgebucht
13.4.2026
Weekly:
Fr. 11 Uhr
Plätze frei
15.6.2026
Weekly:
Do. 16 Uhr
Plätze frei

Online

Format

7 Wochen

Dauer

3 Stunden

pro Woche

2490 €

Preis (netto)

Warum dieses Programm?

  • Du lernst, Datenprodukte nicht nur zu verstehen, sondern verlässlich zu steuern.
  • Du arbeitest mit realen Templates und Aufgaben statt Theorie.
  • Du erhältst Feedback zu jedem Arbeitsauftrag und entwickelst Dich sichtbar weiter.
  • Du benötigst nur eine Stunde fix im Kalender pro Woche. Die restliche Zeit kannst Du Dir frei einteilen.

Ergebnis nach 7 Wochen

Du kannst den geschäftlichen Nutzen eines Datenprodukts sicher beurteilen, es fachlich verorten und mit einem klaren methodischen Ansatz weiterentwickeln. Du weißt, wie Du Probleme präzise analysierst, Hypothesen testest und Entscheidungen auf eine verlässliche Grundlage stellst. So stärkst Du Deine Rolle und schaffst sichtbar mehr Wirkung mit Deinen Datenprodukten.

Inhalte im Detail

Ankommen und Orientierung

Komm gut im Sprint an und schaffe eine klare Basis für Deinen Lernerfolg. Du setzt Dich mit Deinem persönlichen Antrieb auseinander, lernst die Didaktik und Funktionsweise des Sprints kennen und erhältst praktische Hinweise zu Zeitmanagement und Spielregeln. Zusätzlich klären wir organisatorische Punkte und zeigen Dir, wie Feedback in diesem Format funktioniert. So startest Du strukturiert, motiviert und mit dem richtigen Fokus.

Geschäftlicher Nutzen 

Jetzt geht’s richtig los: Du lernst, geschäftlichen Nutzen klar zu erkennen und Probleme so zu fassen, dass sie wirklich lösbar werden. Dabei schaust Du genauer auf Ziele, Anwenderbedürfnisse und den Kern des Problems. So baust Du eine starke Grundlage für Deine Datenarbeit und triffst Entscheidungen, die Wirkung statt Komplexität erzeugen.

Datenprodukte

Du überträgst den geschäftlichen Nutzen in ein konkretes Datenprodukt. Du lernst, Daten aus der Perspektive eines Produkts zu denken: mit klarer Zielgruppe, nachvollziehbarem Wertversprechen und einer Struktur, die im Alltag funktioniert. Du siehst, welche Rolle Metadaten, logische Modelle und Produktverantwortung spielen – und warum Datenprodukte nur dann Wirkung entfalten, wenn sie als kontinuierliche Services verstanden werden.

Domänen & Bounded Context

Domänen geben Datenarbeit eine klare fachliche Verortung. Du lernst, wie sich Verantwortungsräume sinnvoll zuschneiden lassen, warum Silos oft aus gut gemeinten Strukturen entstehen und wie Domänengrenzen helfen können, statt zu behindern. Dabei setzt Du Dich mit Autonomie, Übergaben und der Frage auseinander, wo ein Datenprodukt fachlich verankert sein sollte.

Wissenschaftliches Vorgehen

Nachdem klar ist, wo ein Datenprodukt fachlich verankert ist und welchen Rahmen die Domäne setzt, geht es nun darum, Probleme präzise zu untersuchen und belastbare Entscheidungen zu treffen. Dafür nutzt Du einen wissenschaftlichen Ansatz: Du grenzt Herausforderungen sauber ein, formulierst fundierte Hypothesen und testest sie mit einfachen, schnellen Experimenten.

So entsteht ein Arbeitsstil, der Komplexität reduziert, Unsicherheit handhabbar macht und Dir hilft, Schritt für Schritt zu validieren, was wirklich Wirkung erzeugt.

Mehr über Deine Coaches

Sven Zech

Data Literacy Coach & Experte für Datenkultur
Sven verbindet unternehmerische Erfahrung mit tiefem Verständnis für Datenkultur, Governance und Change Management. Er kennt die Perspektive von Datenverantwortlichen aus eigener Praxis – als Unternehmer, Coach, Sparringspartner und Entwickler. Diese Kombination ermöglicht es ihm, Teams sicher durch Veränderungsprozesse zu führen, Datenkompetenzen aufzubauen und datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig zu verankern.
Empty space, drag to resize

Christophe Mutzig

Data Literacy Coach & Experte für Datenstrategien
Christophe arbeitet an der Schnittstelle von Daten, Menschen und Organisationen. Mit seiner Leidenschaft für Data Literacy macht er komplexe Themen verständlich und unterstützt Teams dabei, Daten im Alltag wirksam zu nutzen. Sein Ansatz verbindet analytisches Denken mit klarer, pragmatischer Umsetzung – strukturiert, menschenzentriert und mit Blick für das, was Organisationen wirklich voranbringt.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die Begleitung im Ausbildungspfad?

Die Begleitung ist bewusst leichtgewichtig gestaltet: Du arbeitest die Inhalte in Deinem eigenen Tempo und vollständig flexibel durch. Der Coach greift genau dort ein, wo es den größten Unterschied macht – mit präzisem, individuellem Feedback zu Deinen Übungsaufgaben. Am Ende jeder Woche findet ein 60-minütiger Gruppentermin zum Austausch und zur Vertiefung statt.

Wenn Du Dir mehr Coaching oder eine intensivere Begleitung wünschst, bieten wir das gern zusätzlich an.

Können wir den Ausbildungspfad auch als Team durchführen?

Ja, der Ausbildungspfad kann problemlos als Teamformat durchgeführt werden. Individuelle Teamprogramme mit Coaching und begleitender Beratung machen wir regelmäßig und stellen auf Anfrage gerne ein passendes Angebot zusammen.

Wie viel Zeit sollte ich einplanen?

Für die meisten Teilnehmenden passt die Zeitangabe des Execution Sprints pro Woche ziemlich genau. Du kannst den Lernpfad flexibel in Deinen Alltag integrieren und die Inhalte genau dann bearbeiten, wenn es für Dich passt. Du kannst Dir aber auch mehr Zeit lassen – viele erleben, dass die Gedanken im Hintergrund weiterarbeiten und sich Einsichten oft zwischen zwei Einheiten ergeben.

Brauchst Du Unterstützung? 

Schreib uns am besten eine E-Mail oder vereinbare einen Termin mit uns, wenn Du ein Anliegen hast. Wir wollen Dir so schnell und unkompliziert weiter helfen, wie wir können.

Datareus GmbH
Karl-Friedrich-Straße 22
76133 Karlsruhe
hello@datareus.com
made with lots of  in Karlsruhe, Germany by Datareus GmbH
Datenschutzerklärung
Impressum
Nutzungsbedingungen
Erstellt mit